BI一个看似陌生又熟悉的名词，近期不断在中国服装企业信息化管理软件行业频繁现。BI这个及“天使”与“恶魔”特性于一身的软件，是否将席卷中国的软件市场？BI，即：(BusinessIntelligence)从英语的字面上翻译，我们可以理解为商务智能软件。BI的概念，最早在上个世纪90年代就被提出。但是BI就其概念被提出到实际的市场大面积使用，其速度时非常缓慢。目前在中国的信息化管理软件市场上，能做出成熟的BI系统的软件公司寥寥无几。而能成熟的适用于服装企业的BI产品，几乎为零。为什么BI项目的开发进程那么缓慢？为什么会有因BI使用不当而造成企业重大损失？为何近期中国服装企业信息化市场又掀起了BI热？其实所有的问题都是源于BI本身。因此这个问题最终还是要由BI“回答解释”。
BI不是简单的报表显示工具。BI的数据分析都是建立在现有数据库上的。它是利用企业现有的数据库，抽取企业某一个已经生成的数据依据，然后放置在OLAP(联机分析处理器)上进行储存，再分析，最后显示预测，达到帮助企业高层制定企业未来发展提供一个数据依据。这一切的分析都是依靠计算机运作，无需使用者为之操心。至于国内的一些也称自己为商务智能的产品，许多仅仅是报表工具而已，因为一套真正的商务智能产品必须具备三个必备的条件：
必须具备直观、丰富、美观的数据展现界面，像艺术品一样展现数据
必须具备后台对于数据处理响应速度的优化机制，让查询效率得到大幅度的提升
必须具备一定的管理思想以及数据分析模型包含其中，尤其是针对行业的分析模型
那些思想超前的CIO对真正的BI所赋予的理念是认可的，但是敢于尝试的企业却为数不多。也有服装企业早在几年前就使用了SAP及IBM的商务智能产品，但是失败比比皆是。导致一些企业“闻BI丧胆”。到底是何原因使得服装行业BI项目屡屡失败？其实关键的问题在于：传统商务智能产品并不适合国内服饰行业。
目前国内服饰类行业现在普遍存在的问题如下：
基础信息化建设都以基本完成，信息化覆盖率较高
公司内部同时存在多个信息化系统，如OA、HR、DRP、CRM、PLM、财务等等
部门之间信息化交流瓶颈，企业内部信息化孤岛现象严重
难以建立统一的KPI指标，难以绩效考评
对于企业潜在的问题无法提前预知及预警
数据统计困难，周期长，数据表现形式单一
同时，也正因为如此，因此传统商务智能产品一旦形成应用了之后，后期的更改可能性几乎为零，因为任何细微的改动都将重新经历从数据源定义一直到建立CUBE的过程。
服饰类行业属于“非垄断”型的时尚产业，其特点就是流行趋势变化快，而且款式众多，如果细化到每个款式下面的条码数量，那么一个服饰企业一年的商品种类以及数量都是非常惊人的。针对这样的情况，服饰企业经常需要调整一些分析的角度或者是添加一些分析的维度、指标等等，而传统商务智能产品相对固化的分析模型显然难以适应这样的需求，总结下来主要有以下几点：
无法应对企业内部频繁的“缓慢维度变化”
如何处理超大规模数据量压力下的性能问题
前期的数据准备工作需要花费大量的精力
项目周期长，过程复杂
用户需要大量培训才能使用
后期开发难度大，更改困难
传统的商务智能产品上线周期一般都长达1~3个月，面对某些大项目甚至会长达半年以上，这主要是由于传统商务智能软件一般都需要经历以下几个过程：
IT人员预定义数据源，确定分析模型
执行数据ETL(抽取，转换，加载)过程
建立数据仓库
在CUBE中建立数据分析模型
将数据加载进BI应用
对于一个企业的CIO来说，如何选择一款软件产品通常不外乎：实用性、兼容性、实施成本、实施周期、实施成效(回报利润)。由此可见，传统商务智能产品并不适合国内服饰行业;SAP、IBM这样大型的软件公司的商务智能产品，也不适合中国的服装企业。 |
